Van beeld tot besluit: digitaal assetbeheer van betonconstructies in de praktijk
België telt duizenden betonconstructies die stilaan het einde van hun ontworpen levensduur naderen: bruggen, kaaimuren, tunnels, industriële installaties. Tegelijk wordt het moeilijker om ze goed op te volgen. Op een recente lezing stelde Tim Soetens, co-CEO en co-founder van Sanacon, de vraag centraal: hoe gaan we van losse inspectiebeelden naar onderbouwde beslissingen? In deze blog lees je hoe digitaal assetbeheer van betonconstructies daar een antwoord op biedt, met een concrete case als voorbeeld.
De uitdaging: meer assets, minder handen
Assetbeheerders staan vandaag voor een opeenstapeling van uitdagingen:
- Het aantal constructies dat onderhoud nodig heeft, blijft stijgen.
- De schade wordt intensiever naarmate constructies ouder worden.
- Werken aan infrastructuur zorgt voor steeds meer hinder voor mens en maatschappij.
- Er zijn minder mensen beschikbaar op de arbeidsmarkt voor inspectie en onderhoud.
- Budgetten staan onder druk.
Daar komt nog een minder zichtbaar probleem bij: kennis die verloren gaat. Wie geregeld met beheerders praat, hoort zinnen als: “Er is wel een inspectie gebeurd, ergens in 2012 of 2013, maar daar hebben we niks meer van.” Of: “Er zijn kernen geboord en het rapport is er, maar we weten niet meer waar welke kern geboord is.” Een meting zonder locatie is in de praktijk een verloren meting.
Digitaal assetbeheer: meer data, maar dan goed beheerd
Meer data geeft meer inzicht, maar enkel als de datastroom goed beheerd wordt en leidt tot een onderbouwd advies. Voor digitaal assetbeheer vertrekken we bij Sanacon daarom van vier principes:
- Volledige dekking. Geen puntsgewijze visuele inspectie meer, maar een volledig beeld van de constructie met drones. Zo zijn we minder afhankelijk van de individuele operator.
- Automatische verwerking. Van ruwe beelden en metingen zo snel mogelijk naar bruikbare resultaten.
- Exacte locatie. Elke ruwe meting en elk analyseresultaat wordt gekoppeld aan de precieze plek op de constructie.
- Verleden, heden en toekomst. Inspecties van vandaag vergelijken met die van gisteren, als basis voor voorspellend assetbeheer.
Case: een betonconstructie in de Schelde
Hoe dat er in de praktijk uitziet, toonden we aan de hand van een recent project: een gewapende betonconstructie in de Schelde, gebouwd in 1980.
De initiële vraag van de klant was beperkt: de langs- en dwarswapening in kaart brengen, zodat bij de installatie van nieuwe sporen het risico op het doorboren van wapening minimaal blijft. Eventueel konden ook carbonatatie en chloriden getest worden.
We stelden een aanpak in drie stappen voor, met één rode draad: alle data samenbrengen in één digitaal model.
Stap 1: visuele inspectie met drones
De volledige structuur werd in beeld gebracht met een combinatie van twee drones (DJI M4E en Flyability ELIOS 3). Daarbij moesten we rekening houden met het getij: vliegen kon enkel bij laagwater. Ook de belichting onder de constructie had een grote invloed op de beeldkwaliteit.
In totaal werden 444 beelden verwerkt tot een gedetailleerd 3D-model. Daarmee beantwoorden we vragen als: waar is er zichtbare schade en waar niet? Is de schade lokaal, of zien we patronen?
Stap 2: metingen en staalnames
Samen met alpinisten voerden we kernboringen en betondekkingsmetingen uit. In het labo werden vervolgens de carbonatatiediepte en de indringing van chloriden bepaald.
Een opvallend onderdeel was de inzet van AI bij het bepalen van de carbonatatiediepte op de boorkernen. Op een van de kernen gaf de AI-meting een gemiddelde van 8,7 mm (standaardafwijking 2,7 mm, op basis van 193 meetlijnen). De manuele meting kwam uit op gemiddeld 10 mm met een standaardafwijking van 3 mm. Dit is nog werk in uitvoering, maar de resultaten zijn veelbelovend: AI versnelt het werk, de ingenieur blijft verantwoordelijk.
Alle meetdata kwam samen in DIMCOST®: dronebeelden, dekkingsmetingen, kernboringen en laboresultaten, elk gekoppeld aan de exacte locatie op de constructie. Geen kern of meting meer zonder locatie.
Stap 3: analyse en advies
Op basis van die gekoppelde data berekenden we de restlevensduur per zone van de constructie. Het resultaat geeft een helder beeld:
| Zone | Gem. betondekking | Gem. carbonatatiediepte | Faalkans carbonatatie | Faalkans chloriden |
|---|---|---|---|---|
| Caissons zijkant | 36 mm | 3 mm | 0 % | 44 % |
| Kraanbalk onderzijde | 30 mm | 9 mm | 0 % | 6 % |
| Kraanbalk zijkant | 42 mm | 15 mm | 0 % | 19 % |
| Gemiddeld | 38 mm | 9 mm | 2 % | 34 % |
Faalkans: kans op aantasting van de wapening op de huidige leeftijd van de constructie (46 jaar).
De conclusie is duidelijk: carbonatatie vormt voor deze constructie geen probleem, chloriden wel. Vooral de zijkanten van de caissons vragen aandacht. Dankzij het 3D-model ziet de beheerder per meetpunt een conditiescore op de juiste plek, en kan hij gericht beslissen waar herstel nodig is en wat dat zal kosten.
Conclusie: met digitaal assetbeheer zijn rapporten in de kast verleden tijd
De toekomst is digitaal assetbeheer: visueel, voorspellend en met elke meting op de juiste plek. In deze case kwam dat samen in vier stappen:
- Volledige dekking: 444 dronebeelden, verwerkt tot een 3D-model van de hele constructie. Een volledig overzicht in plaats van steekproeven.
- Automatische verwerking: AI-analyse van de carbonatatiediepte, getoetst aan manuele metingen.
- Exacte locatie: boringen en dekkingsmetingen gekoppeld aan hun plaats in het model.
- Verleden, heden en toekomst: carbonatatie en chloriden bepalen de restlevensduur en het hersteladvies, voor onderbouwde beslissingen over kosten op lange termijn.
Beheert u betonconstructies en wilt u weten hoe het met hun restlevensduur gesteld is? Neem contact op met Sanacon of ontdek meer over DIMCOST®.
Deze case werd toegelicht tijdens de FEREB Inspiration Day op de Concrete Day 2026 van de Belgische Betongroepering (BBG). De volledige presentatie is beschikbaar als pdf op de website van BBG.
